基本信息
姓名：陈宇阳
身份：博士生
机构：上海交通大学信息与电子工程学院 / PACMAN Group
导师： Jidong Zhai
研究方向：高性能 AI 系统、生成模型训推加速、分布式训练与推理、算法系统协同设计
About Me
我是
Researcher, Developer, Player
陈宇阳，道号歪歪居士。2001 年生于广州，辗转京沪求学。
问其半生功业，一无所长。偏又敌视现实，虚构远方。
更无论其沽名钓誉，好色贪财。却又死要面子，假装君子。
实在虚伪。
陈宇阳，上海交通大学信息与电子工程学院博士生，导师为翟季冬教授，目前在清华大学计算机系 PACMAN Group 开展科研。
本科毕业于清华大学电子工程系。研究兴趣集中在高性能 AI 系统、生成模型训推加速与大规模分布式并行，关注算法与系统协同设计。
学业经历
上海交通大学 信息与电子工程学院 / 清华大学计算机系 PACMAN Group
2024 - 至今博士在读，导师为翟季冬教授。
研究聚焦高性能 AI 系统与生成模型推理，持续推进扩散模型并行生成、动态缓存与高效推理系统等方向。
清华大学 电子工程系
2020 - 2024学士。
本科阶段接受电子工程与计算系统相关训练，并参与并行计算、分布式训练与训练系统方向研究。
科研论文
Tsinghua Science and Technology
2024
Accelerating Distributed Training of Large Concurrent-Branch Models Through Bidirectional Pipeline Coordination
TPDS
2025
ARGO+: Achieving Multi-Level Scalable GNN Training on Distributed Multi-Core Platform
链接待公开
CVPR Findings
2026
Jano: Adaptive Diffusion Generation with Early-stage Convergence Awareness
NeurIPS 在投
2026
CuBic: Curvature-Driven Dynamic Inference Caching for Fast, High-Fidelity Flow Matching
链接待公开